ਗੈਜੇਟ ਡੈਸਕ - ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ 'ਚ, ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਸਨ। ਕਈ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ 'ਚ AI ਟੂਲਸ 'ਤੇ ਖਰਚ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਵੀ ਸੀ, ਪਰ ਕੁਝ ਹੀ ਮਹੀਨਿਆਂ 'ਚ ਸਥਿਤੀ ਬਦਲ ਗਈ ਹੈ। ਹੁਣ, ਮੇਟਾ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ, ਉਬੇਰ ਅਤੇ ਵਾਲਮਾਰਟ ਵਰਗੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਏਆਈ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਕਾਰਨ ਵਧਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਹਨ। ਓਪਨਏਆਈ ਅਤੇ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਵਰਗੇ ਏਆਈ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਬਿੱਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੇ ਹਨ।
ਏਆਈ ਦੀ ਦੁਨੀਆ 'ਚ, ਇਕ ਟੋਕਨ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੀ ਇਕਾਈ ਹੈ, ਜੋ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ 'ਚ ਟੋਕਨ ਦੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਨੂੰ "ਟੋਕਨਮੈਕਸਿੰਗ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹੁਣ, "ਟੋਕਨ ਮਿਨੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ" ਦਾ ਦੌਰ ਆਪਣੀ ਜਗ੍ਹਾ ਲੈਂਦਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। ਮੇਟਾ ਅਤੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ 'ਚ ਟੋਕਨ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਲੀਡਰਬੋਰਡ ਵੀ ਬਣਾਏ ਹਨ ਪਰ ਹੁਣ, ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਭਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਗਾਹਕੀ ਫੀਸਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵਰਤੇ ਗਏ ਟੋਕਨਾਂ ਲਈ ਵੀ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
ਲਾਗਤਾਂ ਇਸ ਲਈ ਵੀ ਵੱਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਨਵੇਂ AI ਮਾਡਲ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗੇ ਹਨ। ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦਾ ਨਵਾਂ ਮਾਡਲ, "ਫੇਬਲ", ਇਸਦੇ ਪੁਰਾਣੇ ਮਾਡਲ, "ਓਪਸ" ਨਾਲੋਂ ਲਗਭਗ ਦੁੱਗਣਾ ਮਹਿੰਗਾ ਦੱਸਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਹੁਣ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਸਧਾਰਨ ਚੈਟਬੋਟਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸਦੀ ਕੀਮਤ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਟੋਕਨ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, AI ਲਈ ਕੰਪਨੀ ਮੀਟਿੰਗ ਸੰਖੇਪ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਇਕ ਸਧਾਰਨ ਕੰਮ ਲਈ ਕੁਝ ਸੌ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਕ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਫੀਚਰ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਕੰਮ ਲਈ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਲਈ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸੂਤਰਾਂ ਤੋਂ ਮਿਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਨੁਸਾਰ ਨੂਰੀਮੈਟਿਕ ਏਆਈ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਇੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਰਣਨੀਤੀ ਅਪਣਾਉਣੀ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਅਸਲ ਰਿਟਰਨ ਦਾ ਮੁੜ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਟੈਲੀਕਾਮ ਕੰਪਨੀ AT&T ਦੇ ਮੁੱਖ AI ਅਧਿਕਾਰੀ ਐਂਡੀ ਮਾਰਕਸ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਘੱਟ ਉੱਨਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਕੇ ਲਾਗਤਾਂ 'ਚ 90% ਤੱਕ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਾਡੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੁਝ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੁਝ ਲਈ ਘੱਟ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ।
ਕੰਪਨੀਆਂ AI 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਖਰਚ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਗੀਆਂ, ਪਰ ਉਹ ਘੱਟ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਸੇਲਸਫੋਰਸ ਦੇ ਸੀ.ਈ.ਓ. ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਸਾਲ ਏਆਈ 'ਤੇ ਅਰਬਾਂ ਖਰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਧਿਆਨ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਾਰਵਾਈ 'ਤੇ ਹੋਵੇਗਾ।
ਮਈ 'ਚ, ਟੈਕਸੀ ਸੇਵਾ ਕੰਪਨੀ ਉਬੇਰ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਸਨੇ ਸਾਲ ਲਈ ਆਪਣੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ AI ਖਰਚ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਚਾਰ ਮਹੀਨਿਆਂ 'ਚ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ AI ਕੋਡਿੰਗ ਟੂਲਸ 'ਤੇ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਸੀਮਾਵਾਂ ਲਗਾਈਆਂ ਹਨ। ਪ੍ਰਚੂਨ ਦਿੱਗਜ ਵਾਲਮਾਰਟ ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਏਆਈ ਟੂਲਸ ਲਈ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ।
Telegram ਯੂਜ਼ਰਸ ਲਈ Good News ! ਚਾਲੂ ਹੋਈ App, ਪਰ iPhones 'ਚ...
NEXT STORY 
